結(jié)果分析：活細(xì)胞成像和圖像量化
基于人工圖像分析解答科學(xué)問題既復(fù)雜又令人困惑。有很多工具可以幫助您分析圖像，從而回答您的科學(xué)問題。至少，原始數(shù)據(jù)必須經(jīng)過多個(gè)步驟處理，才能達(dá)到可以統(tǒng)一應(yīng)用于數(shù)據(jù)集的程度。
為了使您能夠根據(jù)圖像數(shù)據(jù)針對(duì)生物學(xué)問題給出有意義的答案，我們提供了能移除偽影、分割圖像以及系統(tǒng)性、準(zhǔn)確分析相關(guān)生物學(xué)的軟件，以確保真實(shí)再現(xiàn)生物信號(hào)。
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圖像處理：去除系統(tǒng)性偽影
探測(cè)器將光子轉(zhuǎn)換成電信號(hào)從而采集圖像。然后，這些模擬電信號(hào)被轉(zhuǎn)換成數(shù)字讀數(shù)，并采用陣列方式進(jìn)行描述。但是，這些電信號(hào)不但來自相關(guān)樣品產(chǎn)生的光子，而且來自混淆源，如自體熒光或系統(tǒng)光學(xué)像差。每一個(gè)混淆源都需要校正才能顯示出樣品產(chǎn)生的真實(shí)信號(hào)。
為了保證能準(zhǔn)確表達(dá)真實(shí)的生物信號(hào)，必須對(duì)原始圖像進(jìn)行一系列精確校正操作。在生成數(shù)據(jù)時(shí)，執(zhí)行這些校正的集成軟件解決方案：（1）提供了一種客觀性度量，（2）有助于加快圖像分析過程。
采用軟件識(shí)別相關(guān)的生物學(xué)原理
充分處理圖像后，下一步是通過合理的圖像掩膜，從而識(shí)別相關(guān)生物學(xué)信號(hào)。在最簡(jiǎn)單的圖像掩膜方法（即“閾值分割”）中，分析高于特定閾值之上的像素，忽略低于特定閾值的像素。還可以采用布爾邏輯（如：與、或、非）控制的多重掩膜對(duì)較為復(fù)雜的相互作用進(jìn)行分析，以專注于感興趣的具體像素。不過，此類分析很耗時(shí)并且具有主觀性。專用軟件只提供評(píng)估與特定科學(xué)問題相關(guān)的數(shù)據(jù)所需的工具，以便可以更加客觀高效地進(jìn)行圖像分析。