結(jié)果分析：藥物發(fā)現(xiàn)中的細(xì)胞特性和質(zhì)量控制
基于手動(dòng)分析圖像來解答科學(xué)問題既費(fèi)時(shí)又低效。盡管有很多工具試圖幫助您又快又有效的分析圖像，但提取可操作的數(shù)據(jù)并非易事。圖像必須經(jīng)過處理去除系統(tǒng)和樣本引入的偽影，并對圖像進(jìn)行恰當(dāng)?shù)姆指钐幚硪宰R別出感興趣的生物學(xué)特征。集合中的每個(gè)圖像需要進(jìn)行統(tǒng)一轉(zhuǎn)換，才能進(jìn)行有效的對比。
為了向您提供更多更好的數(shù)據(jù)，讓您能胸有成竹地選擇“勝出者”，推進(jìn)藥物開發(fā)項(xiàng)目，我們提供的軟件可以消除偽影、分割圖像并分析相關(guān)生物學(xué)目標(biāo)，以確?？煽吭佻F(xiàn)真實(shí)的生物信號。
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可靠分析大數(shù)據(jù)集
原始數(shù)據(jù)必須經(jīng)過多個(gè)步驟的處理，才能成為可以被有效統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)集。在96孔板中進(jìn)行的活細(xì)胞試驗(yàn)中，一千張圖像是很合理的數(shù)據(jù)集尺寸（如需獲取多個(gè)通道，如紅色熒光/綠色熒光/透射光，圖像數(shù)量可以更多）。在分析大圖像集時(shí)，必須確保操作集適用于整個(gè)集合（如死細(xì)胞或活細(xì)胞）。傳統(tǒng)的圖像分析軟件無法高效評估各種圖像，因此在分析典型的活細(xì)胞微孔板試驗(yàn)時(shí)很不實(shí)用。我們的軟件具有內(nèi)置解決方案，可將原始圖像大規(guī)模轉(zhuǎn)化為可操作性的數(shù)據(jù)，從而滿足您的需求。
采用軟件識別相關(guān)的生物學(xué)目標(biāo)
充分處理圖像后，下一步是通過合理分割圖像識別感興趣的生物學(xué)目標(biāo)。在最簡單的圖像掩模方法（即“閾值分割”）中，分析高于特定閾值之上的像素，忽略低于特定閾值的像素。還可以采用布爾邏輯（如：和、或、非）控制的多重掩模對較為復(fù)雜的相互作用進(jìn)行分析，以專注于感興趣的具體像素。不過，此類分析很耗時(shí)并且具有主觀性。專用軟件專注于分析與特定科學(xué)問題相關(guān)的數(shù)據(jù)，可更快捷、更客觀地分析圖像。